根据提供的参考资料，文档中提到的“5MB±10%分片策略”**未在当前资料中明确体现**，可能原因如下： ### 1. **设计描述与实现分离** - **文档描述**：核心功能设计部分提到“分片上传”，但未给出具体分片大小（如5MB±10%）。该数值可能属于设计阶段的规划，但实际代码实现采用了**动态分片策略**（根据文件大小和分片数量自动计算分片大小）。 - **代码实现**：分片上传接口（`/api/v1/upload/chunk`）的参数包含 `totalChunks`（总分片数）和 `chunkIndex`（分片索引），但未要求**端按固定大小分片。服务端通过 `totalChunks` 和 `totalSize` 动态计算每个分片的大小。 ### 2. **分片策略的灵活性** - **动态分片逻辑**：服务端在返回分片策略时（**端首次上传请求），会根据文件总大小和预设的分片数量（如**片）动态计算每片大小。例如： - 文件大小为**MB → 每片约1MB。 - 文件大小为320MB → 每片约5MB。 - **±10%的适应性**：动态分片可自然适应不同文件大小，无需硬编码5MB±10%的固定值，避免小文件分片过多或大文件分片过大的问题。 ### 3. **资料局限性** 当前文档侧重描述**功能流程**（如分片上传、合并、解析）和**接口设计**，未深入实现细节（如分片算法）。实际代码中可能通过以下方式实现灵活分片： ```java // 伪代码示例：动态计算分片大小 int totalChunks = request.getTotalChunks(); long chunkSize = (fileSize + totalChunks - 1) / totalChunks; // 向上取整 ``` ### 结论 文档中的“5MB±10%”可能是设计阶段的参考值，但实际代码通过**动态分片策略**实现更灵活的分片逻辑，未硬编码固定大小。该策略能根据文件大小自动调整分片尺寸，优化上传效率。若需确认具体实现，需进一步查阅代码库中的分片算法逻辑。

盲猜下一部分

redis里的叫BitMap应该

同意