大家好，我是二哥呀。

历经 4 个月，派聪明 RAG 知识库项目终于完工（包括源码和教程，全部交付给大家）！

不容易啊。

派聪明如何写到简历上：https://paicoding.com/column/10/2

这篇内容我先带大家了解一下什么是派聪明，我为什么要做派聪明这个企业级的 RAG 知识库？派聪明这个 AI 项目能让大家学到什么？以及如何解锁派聪明的源码仓库和教程？

一、派聪明的起源

了解技术派的球友应该知道，派聪明最初是技术派实战项目中一部分，主打的服务是和 AI 大模型进行聊天对话（没有检索增强生成）。

技术派这个项目也是非常经典，帮助 24、25 届，以及 26 届同学斩获了很多超出预期的 offer，我们这里就不多讲了，只贴一个喜报，一位球友靠技术派和面渣逆袭，投了两周拿下小红书的日常实习。

技术派这个项目如果你能认真学完，会收获非常非常多，基本上一个企业级的 Web 开发项目用到的技术栈，技术派都覆盖到了。

那为了延续正宗的皇家血脉，我把派聪明这三个字延续到了新的 RAG 项目，也就是大家目前看到的这个派聪明 AI 知识库项目（界面还是非常清爽的 😄）。

做 AI 知识库的起源，当然还是 DeepSeek 刚出来那会，我在本地用 Ollama+DeepSeek+Anythingllm 搭了一个本地的面渣逆袭知识库，当时觉得这玩意挺有意思的。刚好星球球友 Lan 来找我说，要不一起做点事吧，我就把我这个想法交给他去落实了。

当时我没有抱很大的期待，因为从一个 idea 萌芽到开花结果，真的很难，但 Lan 信守承诺，很快就把后端搭建好了。用了很多我觉得对大家求职很有帮助的技术栈，比如说 JDK17、ElasticSearch、MySQL、Redis、MinIO、Kafka 等等，并且涉及到了很多 AI 的知识，比如说目前很火的 RAG 技术。