一个基于 Spring Boot、MyBatis-Plus、MySQL、Redis、ElasticSearch、MongoDB、Docker、RabbitMQ 等技术栈实现的社区系统，采用主流的互联网技术架构、全新的UI设计、支持一键源码部署，拥有完整的文章&教程发布/搜索/评论/统计流程等，代码完全开源，没有任何二次封装，是一个非常适合二次开发/实战的现代化社区项目?

RAG、Function Call、MCP、A2A、transformer、等高频 AI 相关面试题，一网打尽，这波 AI 热度，必须拿下。

大家好，我是二哥呀。进入八月中旬，秋招可以说正式拉开了帷幕，我在里也举办了一个为期80天的面试/学习打卡活动，鼓励24届的球友对秋招发起最后的冲刺，这个活动可以说把球友们的热情完全调动了起来。同时为了给24届的小伙伴多一些选择，以及可落地的准备方案，今天再给大家推荐一家还不错的互联网中厂，以及准备攻略。可能从某种角度来看，这家公司算是一家大厂，但排不到第一梯队，甚至第二梯队。大家可以猜猜是哪一家？我去官网看了一下，24届的校园招聘已经开始了，Java开发工程师的任职要求如下。Boss上暂时没有搜到应届生的薪

这篇文档讨论了一个系统如何处理大文件上传的功能，包括分片上传、断点续传、文件合并、异常处理、权限管理、消息队列使用以及文档解析等方面的细节。

包括阿里、三七互娱、美团、美的、顺丰、天翼云、招银网络、传音控股、Oppo、得物、字节、菜鸟、讯飞、百度、虾皮、合合信息、腾讯、小红书、快手等各大公司针对派聪明 RAG 项目的面试题

包括用户管理、文件上传与解析、知识库构建与检索、对话交互系统等内容

派聪明的核心技术栈包括 ElasticSearch、Redis、MinIO、Kafka 和 Apache Tika，本篇内容包括文件上传、向量化、RAG、缓存设计、智能问答环节的面试题。

这篇文档详细描述了一个用户管理模块的设计，包括其目标、功能需求、技术选型、关键流程、接口设计和数据库设计。这个模块旨在通过安全的用户身份验证、灵活的权限管理和组织标签管理，为其他系统模块提供必要的用户信息支持。

其次还包括topK、混合检索、质量评估、接口优化、embedding、索引、而不是直接用FAISS、ElasticSearch 性能瓶颈等问题

作为一名Docker玩家，我们可以轻松实现这一点，成年人从来不做选择题对比传统的方式，使用 Docker部署的话，我们仅仅需要 3 步即可快速完成部署，就像把大象装进冰箱里一样简单😁 1. 给电脑装上 Docker 2. 写好一份docker-compose.yml 3. 终端输入docker-compose up -d 剩下的只需交给时间，用不了太久，所有服务就会自动部署完成并自动启动，包好的👍