用 GLM-5 和 GPT-5.3-Codex 开发了一个 Claude Code 底层模型切换工具 PaiSwitch，支持 Web 端管理、AI 智能切换，基于 SpringAI 和 Function Calling 实现。

用GLM-5迭代PaiSwitch项目，实测Agentic长任务、后端架构、全栈开发、Bug修复四项核心能力。DeepSeek V4灰度，GLM-5发布！我熬夜测了6个小时，开发了一个macOS应用，丝滑切换Claude Code底层模型

DeepSeek V4灰度测试曝光，1M上下文、知识库2025年5月、编程能力超越Claude/GPT，国产大模型又杀疯了

外界猜测是DeepSeek V4的神秘模型，免费使用还能开发macOS应用，这波测评告诉你真相

基于 LangGraph4j + Spring AI 的企业级 AI 工作流平台，支持通过可视化拖拽界面编排多种大模型（OpenAI、DeepSeek、通义千问）和工具节点，使用 DAG 引擎按拓扑顺序执行复杂 AI 任务，实现零代码构建 AI Agent 应用。

基于 Spring SseEmitter 和前端 EventSource 建立服务端推送通道，实现工作流执行过程的实时 SSE 状态推送。使用 CompletableFuture 实现长文本 TTS 并行处理，针对 TTS API 的输入长度限制（600 字节），设计文本智能分片算法

使用 Qoder CLI 创建全新的 AudioTTS 节点基础模板，在工作流引擎中实现 AudioTTS 节点的执行逻辑，调用阿里百炼 qwen3-tts-flash，将生成的音频 URL 返回给下一节点增加 URL 结果的合法性校验，并支持后续扩展为自动上传至 MinIO 的能力将音频节点纳入“输入节点 → 音频节点 → 输出节点”的完整链路，验证整个工作流的可执行性

用 Qoder CLI 为 DeepSeek 节点增加基本配置用 Qoder CLI 打通 DeepSeek 节点用 Qoder CLI 打通通义千问节点

● 使用 Qoder 将 PaiAgent 提交至 GitHub，把项目真正工程化 ● 使用 Qoder CLI 新增 input 和 output 节点，让工作流闭环 ● 使用 Qoder CLI 新增节点配置，让它们变得可调、可控、可扩展 ● 调试输入输出节点，让整个流程能跑通；有 bug 直接让 Qoder CLI 来改 ● 使用 Qoder 智能会话美化界面，让它成为一个真正可以交付的产品

带你从零开始做一个扎实的 AI 项目——PaiAgent，借助 Qoder 和 Qoder CLI 来构建的，一个真正能运行和学到东西的 AI Agent 项目。