RAG、Function Call、MCP、A2A、transformer、等高频 AI 相关面试题，一网打尽，这波 AI 热度，必须拿下。

这篇文档讨论了一个系统如何处理大文件上传的功能，包括分片上传、断点续传、文件合并、异常处理、权限管理、消息队列使用以及文档解析等方面的细节。

LeetCode 刷题的第 8 题，把字符串转成整数，我们借助 parseint 方法的思想，来轻松解决，效率打败 100% 的 Java 用户

包括用户管理、文件上传与解析、知识库构建与检索、对话交互系统等内容

派聪明的核心技术栈包括 ElasticSearch、Redis、MinIO、Kafka 和 Apache Tika，本篇内容包括文件上传、向量化、RAG、缓存设计、智能问答环节的面试题。

这篇文档详细描述了一个用户管理模块的设计，包括其目标、功能需求、技术选型、关键流程、接口设计和数据库设计。这个模块旨在通过安全的用户身份验证、灵活的权限管理和组织标签管理，为其他系统模块提供必要的用户信息支持。

昨天，有读者私信发我掘金上的一篇文章，说里面提到的IntellijIDEA插件真心不错，基本上可以一站式开发了，希望能分享给更多的小伙伴，我在本地装了体验了一下，觉得确实值得推荐，希望小伙伴们有时间也可以尝试一下。VuesionTheme颜值是生产力的第一

很多同学对技术派项目非常感兴趣，前面也已经讲过技术派项目的架构设计，今天就给大家讲讲技术派的详细方案设计，干货满满！

作为一名Docker玩家，我们可以轻松实现这一点，成年人从来不做选择题对比传统的方式，使用 Docker部署的话，我们仅仅需要 3 步即可快速完成部署，就像把大象装进冰箱里一样简单😁 1. 给电脑装上 Docker 2. 写好一份docker-compose.yml 3. 终端输入docker-compose up -d 剩下的只需交给时间，用不了太久，所有服务就会自动部署完成并自动启动，包好的👍

详细描述了知识库检索模块的设计，包括其目标、功能需求、技术选型、关键流程、接口设计和数据库设计。这个模块旨在通过高效的检索服务和灵活的检索条件，为用户提供便捷的知识库检索体验。