SpringAI中的多轮对话艺术：让大模型主动提问获取明确需求在日常我们与大模型交互的过程中，通常是我输入一个问题或者场景要求，然后大模型基于我给出的信息进行生成内容。这种方式很容易出现一个答非所问的场景（好像大模型并不能总是回答到我的心趴上）那么有什么好的解决办法吗？熟练调教大模型的小伙伴，可能早就有自己的一套标准流程了通过多次与大模型之间的多次问询回答，让大模型能更清晰的知道自己的诉求那么如何让AI主动问询用户来获取更精确的信息呢？如果我开发的大模型应用，希望集成这样的能力，又可以怎么实现呢？

告别传统AI开发！SpringAI Agent + Skills重新定义智能应用

有没有一种方法，能让大模型只‘说’文档里有的内容，并且告诉我们它是在哪一页看到的？有，那就是RAG。本文不仅讲原理，更提供一套基于SpringAI的开箱即用解决方案

像Excel一样选择网页表格支持选中表单生成sql的神器

如何利用 Spring AI 框架结合大模型能力，实现从自然语言文本中自动提取结构化地址信息的完整方案，并且通过function call实时查询行政编码，从而打造一个完整可直接商用的 `“地址提取智能体”`

Java9的新力量嘿，各位Java开发者！是不是每次看到代码里那些冗长的集合初始化，就感觉像是在做“体力活”？别担心，Java9带着它的集合工厂方法来拯救我们啦！这就好比是给你配了一把“魔法棒”，轻轻一挥，集合就创建好了，再也不用写那些繁琐的代码了。接下来，就让我们一起探索Java9集合工厂方法的神奇之处吧！

嘿，各位Java开发者！是不是每次面对高并发场景，都感觉像是在打一场硬仗？传统线程就像是一群“老炮儿”，虽然经验丰富，但在高并发的战场上，它们的“腿脚”越来越不灵便了。想象一下，你的服务器被成千上万的请求“围攻”，每个请求都要派一个线程去处理。传统线程的创建和销毁成本高得吓人，而且占用的内存资源比“吃货”还多！这就像是在战场上派出了大量装备沉重、行动迟缓的士兵，不仅耗费巨大，还容易陷入混乱。别担心，JDK21带着虚拟线程来“救场”啦！

Java新势力来袭嘿，各位Java开发者们！是不是每天都在和那些繁琐的代码打交道，感觉有点疲惫了？别担心，JDK21带着它的新特性来拯救我们啦！今天，咱们就来聊聊其中最让人眼前一亮的字符串模板（StringTemplates）

前面完成的TraceRecoder支持了异步代码块的调度，接下来我们就需要重点解决一下多线程下的数据传递问题，确保异步代码块的执行过程中，不会出现各种难以理解的并发问题

接上文的耗时统计工具类，对于TraceWatch工具类的基本使用，都是基于同步的策略来的，接下来我们考虑对它的能力进行增强