大家好，我是楼仔！

Redis 的高可用，太重要啦！之前找工作面试，这个问题面试的频率都能排到前几，尤其是一些大厂，先不要着急看文章，如果面试官给你抛这么个问题，你会怎么回答呢，可以先想 5 分钟。

这里要等待 5 分钟 ...

其实我也可以偷个懒，完全转载其它博客，但是没有找到我想要的，为了不辜负广大粉丝，楼哥还是单独给大家写一篇，主要根据这块知识，再结合之前的一些面试情况，给大家唠唠。

1. Redis 分片策略

1.1 Hash 分片

我们都知道，对于 Redis 集群，我们需要通过 hash 策略，将 key 打在 Redis 的不同分片上。

假如我们有 3 台机器，常见的分片方式为 hash(IP)%3，其中 3 是机器总数。

目前很多小公司都这么玩，上手快，简单粗暴，但是这种方式有一个致命的缺点：当增加或者减少缓存节点时，总节点个数发生变化，导致分片值发生改变，需要对缓存数据做迁移。

那如何解决该问题呢，答案是一致性 Hash。

一致性哈希算法是 1997 年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希实现算法。

环形空间：按照常用的 hash 算法来将对应的 key 哈希到一个具有 2^32 次方个桶的空间中，即 0~(2^32)-1 的数字空间中，现在我们可以将这些数字头尾相连，想象成一个闭合的环形。

Key 散列 Hash 环：现在我们将 object1、object2、object3、object4 四个对象通过特定的 Hash 函数计算出对应的 key 值，然后散列到 Hash 环上。

机器散列 Hash 环：假设现在有 NODE1、NODE2、NODE3 三台机器，以顺时针的方向计算，将所有对象存储到离自己最近的机器中...