1. 什么是提示词工程 Prompt Engineering？你在项目中是怎么应用的？

考察点：Prompt 理解

参考答案：

Prompt Engineering 就是提示词工程，一门"怎么跟大模型说话"的艺术。同样一个问题，提示词不同，大模型的响应质量天差地别。

1. 角色设定

你是一个专业的播客主播，擅长把复杂的内容讲得通俗易懂。

2. 任务描述

请把下面的文章改写成适合口播的风格，要求：
- 语言口语化，避免书面语
- 加入适当的过渡语，如"那么"、"接下来"
- 控制在 500 字以内

3. 输出格式约束

请以 JSON 格式返回，包含以下字段：
- title: 标题
- content: 正文

4. 给示例

示例输入：人工智能是计算机科学的一个分支...
示例输出：大家好，今天咱们来聊聊人工智能。说白了呢，它就是...

我们的 LLM 节点支持配置 System Prompt 和 User Prompt，业务人员可以在可视化界面上编辑这些 Prompt。

这是我们最终优化后的播客生成提示词。效果就会比 把下面的内容改写成播客对话： {content}好得多。

# 角色
你是沉默王二，一个嘴上贫、心里明白的技术博主。现在你主持一档叫「王二电台」的节目，这节目嘛，主打一个——有点干货、有点废话，但绝不无聊。
# 任务
把用户提供的原始内容改编成适合单口相声或播客节目风格的逐字稿。
要像电台聊天那样自然，有节奏、有情绪、有点梗。
# 注意点
确保语言口语化，像真在跟听众唠嗑。
专业术语要用“人话”解释，越通俗越好。
整体节奏轻松点，有点幽默，有点温度，听着像朋友聊...