Go 版OpenClaw 来了，PicoClaw在GitHub上已经9k star了，附钉钉接入教程+简历写法。

大家好，我是二哥呀。

OpenClaw 火有一段时间了，这周除了Seedance 2.0能压它一头之外，再无其他。

就连这个复刻版的 PicoClaw，也在短短一周时间内拿到了 9000+ star。

Go 语言重写，能接入钉钉、Discord 等平台，关键是非常容易上手，10分钟就能跑起来。

我也接入了钉钉，搭建了一个派聪明机器人。接下来就给大家详细介绍一下这个项目，为什么它能火，怎么用它接入钉钉，以及这个项目在求职中的价值。

01、OpenClaw 为什么突然火了

在聊 PicoClaw 之前，先说说 OpenClaw 为什么爆火。

核心原因：它把 AI 从聊天工具变成了能干活的数字员工。

以前的 AI 助手，只能给你建议、回答问题。你问它帮我预定明天的会议室，它会告诉你怎么操作，但你还得自己打开浏览器、登录系统、点按钮。

OpenClaw 不一样。它能直接控制你的电脑，运行脚本、打开浏览器、点按钮、传文件，甚至写完代码直接在本机跑起来。

这就是从对话到执行的质变。

OpenClaw 爆火的第二个原因是本地优先。

现在大部分 AI 应用都跑在云端，你的数据、对话记录、工作流程全在别人服务器上。OpenClaw 则完全运行在你自己的设备上，拥有系统级权限，数据本地存储，隐私完全可控。

对企业和开发者来说，这意味着敏感数据不出本地、API 调用可控、甚至可以接入内网系统。

02、部署PicoClaw

PicoClaw 的安装方式有多种，我这里选择的是Docker，环境依赖最少，适合快速上手。

先用GitHub桌面版把仓库拉到本地。

接下来是关键的配置环节。打开 ~/.picoclaw/config.json，配置你的 LLM 提供商。

我这里用智谱的 GLM-5：

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "workspace": "~/.picoclaw/workspace",
      "model": "glm-5",
      "max_tokens": 8192,
      "temperature": 0.7,
      "max_tool_iterations": 20
    }
  },
  "providers": {
    "zhipu": {
      "api_key": "你的智谱API Key",
      "api_base": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"
    }
  }
}

智谱 Plan 套餐的 API 前缀是 https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4。注意不要填错。

配置完成后，就可以直接使用Docker拉取镜像了：

docker compose --profile gateway up -d

想要交互式聊天的话，直接运行：

docker compose run --rm picoclaw-agent

就会进入一个类似 REPL 的交互环境，可以连续对话。

我输入的提示词是：今天是马年春节第一天，还有多少小伙伴在卷啊？

回答还不赖。

03、接入钉钉

这次我们要实现的功能是：用 PicoClaw 接入钉钉，搭建一个派聪明机器人，能处理日常咨询、设置提醒、查询资料。

第一步，到钉钉的开发者中心，https://open.dingtalk.com/，点击创建应用。

填写名字、描述和上传图标，然后点击保存。

第二步，进入机器人配置。机器人名称可以选择使用应用名称，图标也可以。

接着填写机器人简介、机器人描述等。

重要的是，消息接收模式要选择stream模式。

官方是这样解释的。不同于HTTP 模式，Stream 模式可以监听机器人回调、事件订阅回调和注册卡片回调。钉钉开放平台将通过 Websocket 连接与应用程序通讯，将极大降低接入门槛和资源依赖，不需要公网服务器、IP、域名等资源。

第三步，进入版本管理与发布。

新建一个版本，填写版本号、描述，选择应用可见的人员等，然后点击保存就可以了。

接着回到凭证与基础信息这里，复制 Client ID 和 Client Secret，准备填到 PicoClaw 的配置文件里。

好，回到PicoClaw 的配置文件里，找到 channels 下面的钉钉配置项，填入刚才复制的 Client ID 和 Client Secret。

{
  "channels": {
  ...