大家好，我是二哥呀。

前面我们已经完成了 LLM 节点和超拟人音频节点的开发，意味着从输入→LLM 节点→超拟人音频节点→输出节点的，一整套 AI 播客的工作流已经雏形可见了。

接下来，我们就需要把四个节点编排起来，来看看实际的效果。

一、AI 播客完整工作流验证

先来看输出节点，它的输出引用超拟人音频节点的 audioUrl，呈现给用户的就是原生的 {{output}}，前端页面我们会渲染成一个音频播放器，这一步没问题。

输出节点的前一个节点是超拟人音频合成节点，它的输出就是 voice_url，这是是我们自定义的，供下一个节点应用；它的输入是文本 text，引用的是通义千问 LLM 节点的 output。

超拟人音频合成节点的前一个节点是通义千问节点，输入参数 input 引用的是用户的输入，输出我们定义为 output，通义千问节点会按照我们的提示词，将用户的输入转成一段符合播客风格的文本内容，供超拟人音频节点合成。

那这样一个完成的 AI 播客工作流就算是编排完成了。接下来我们点击【调试】按钮，打开调试面板，输入一段文本，看看整体工作流的运行效果如何。