大家好，我是二哥呀。

上一节我们已经跑通了输入输出节点，说明最简单的一个工作流我们已经跑通了，接下来我们需要在此基础上新增一个大模型 LLM 节点，负责把用户输入的内容转正符合播客风格的文本内容。

然后再将这段文本内容传递给输出节点，最终呈现给用户。

至于超拟人音频合成节点，我们留给下一节来完成。小步快跑，快速迭代，也更符合现阶段的开发流程。

源码已开源至 GitHub，类似 dify 这样的工作流 Agent 项目，源码已经提交至 GitHub：https://github.com/itwanger/PaiAgent/tree/PaiAgent-Three 整体架构如下所示，全程使用 Qoder CLI 完成，体验基本上和 Claude Code 持平，想要学 Vibe Coding 的同学可以快速上手实践，写到简历上也非常有看头。

用到的技术栈包括以下这些，SpringAI、SpringAI alibaba、Spring Boot 3.4.1、Java 21、FastJSON2、MinIO 等，LangGraph4J 也提交到了仓库，只不过还没来得及写教程。

我们先明确...