大家好，我是二哥呀。

上一篇我们用 Qoder 把 PaiAgent 的脚手架搭好了，前后端的通信、画布中的工作流，全都顺利跑起来了。但离交付的产物还有一段距离，比如说：

• 工作流没有输入输出节点，没办法将用户的输入和最终的 AI 播客输出承接起来。
• 对应节点也没有配置项，比如说 LLM 节点要引用输入节点的文本作为输入参数，超拟人合成节点要引用 LLM 的输出作为输入参数，输出节点要引用超拟人合成节点的输出，并且输出作为回答内容呈现给用户
• 整体的界面也比较原始风

所以这篇内容主要包括：

• 使用 Qoder 将 PaiAgent 提交至 GitHub，把项目真正工程化
• 使用 Qoder CLI 新增 input 和 output 节点，让工作流闭环
• 使用 Qoder CLI 新增节点配置，让它们变得可调、可控、可扩展
• 调试输入输出节点，让整个流程能跑通；有 bug 直接让 Qoder CLI 来改
• 使用 Qoder 智能会话美化界面，让它成为一个真正可以交付的产品

一、将 PaiAgent 源码提交至 GitHub

我们把脚手架搭完之后，接下来要做的事一定是把代码推到 GitHub...