大家好，我是二哥呀。

DeepSeek 由幻方量化出品，可以说是 2025 年最有影响力的大模型，几乎没有之一。

2026 年的元旦期间，幻方量化的同行九坤投资也出手了，发布了他们的第一个模型——IQuest-Coder-V1。

从名字上就能看得出来，主打一个 ikun，哦不，专攻代码方向。

从跑分来看，几乎可以和 Sonnect-4.5、GPT5.1、Kimi-k2、Qwen3-coder 平起平坐。

据官方文档说，IQuest-Coder 会从代码仓库的演化、提交记录和重构轨迹中学习，思路颇有点量化的味道。

我去九坤的官方看了一眼，目前基金资产管理规模超过 600 亿人民币，员工 300 多人。

虽然我不清楚这个规模到底有大，但感觉是不缺钱的公司。这么看来，2026 年的编码模型又要杀出一个强有力的竞争对手了，好事，绝对是好事。

作为大家的求职工具人，我上老板直骗上瞅了一眼，目前 九坤在招的技术岗位有 102 个，其中测试开发工程师就能开到 30-60k。

并且语言上没有限制，Python/C++/Java/Go掌握一种就可以。

兄弟姐妹们，再也别嫌弃测试/测开岗了，这个岗位绝对是未来的香饽饽，因为要求没有后端高，工资和后端差不多，又匹配所有编程语言。

还有官网这个全栈开发实习生，要求的技术栈有 Linux、MySQL、Docker、k8s、React 等，大部分关注二哥的同学应该都能满足要求。

想要有一段日常实习或者暑期实习经历的同学，真的可以冲一把。像九坤这种公司的实习含金量非常高，甚至在我心目中是远超互联网大厂的。

能出人才，真能出人才。罗福莉同学从 DeepSeek 到小米，就是团队领头羊啊。

当然了，有同学可能会问，学历是不是要求特别高？

应该不低。

但我是有底气的，从我修改过的简历来看，关注二哥的 92 选手还是非常多的。

九坤在 2025 年也正式成立了至知创新研究院，专注大模型、代码智能、医疗 AI 等方向。这也意味着量化的四大天王里，已经有两家入场大模型，并且成绩斐然。

这对于我们普通人有什么启示呢？

答案显而易见，2026 年，AI 势必还会继续加速冲刺。

不管是求职还是晋升，大家都应该给自己的项目注入 AI 能力，并且一定要尽早去了解。至少要搞清楚 AI 应用开发中的各种术语，各种名词，能实践一把最好。

比如说：

①、检索增强生成 RAG、向量嵌入 Embedding、向量数据库 Vector、分块切割 Chunk

我们在 2025 年 7 月底上架的派聪明 RAG就主要做的是这块业务的落地，最容易落地的场景，上手难度却不高，有同学反馈一周两周就掌握了。

并且球友们的反馈，是真的让我对这个项目有信心：润到实习经历里面试官基本上都要花一多半的时间去拷打，都没时间去问难搞的 JVM 和并发编程。

②、智能体 Agent、模型上下文协议 MCP、函数调用 Function Calling、Agent 能力 Skills、模型推理 ReAct、 工作流 workflow、节点和边 Node+Edge、有向无环图 DAG

新项目 PaiFlow 主打的就是这个方向，其中还涉及到状态机 state、执行上下文 Execution Context、任务队列、流式输出、插件路由等等。

③、提示词工程 Prompt Engineering、系统提示词 System Prompt、思维链 CoT

派聪明 RAG 项目、PaiFlow 项目都涉及到了，这也是和大模型交互最重要的一项技能，效果好不好，主要就是看提示词写的到不到位。

④、AI应用开发框架 LangChain、SpringAI、LangGraph，新新项目校招派里面就会用到这些，并且会手把手带大家去实践。

之所以做这些项目，除了给大家提供求职的选项，也是希望我自己在 AI 时代不掉队。

没办法，处在这个时代，你我都没有选择。AI 进化的速度太快了呀，一年一个样，半年一个样，两三个月一个样。

如果不去跟，不去技术上接轨，就很容易被同龄人拉开差距。反正我是有这种 AI 焦虑的，每天可劲去搜捕任何一条和 AI 有关的讯息、技术帖子。

了解九坤这家公司也正源于此。

学习有两种，一种是主动学习，我每天的知识摄取量自认为是非常大的，不管是从 AI 工具上获取，还是浏览各种帖子获取，务必是要 get 到一些有用的价值才罢休。

还有一种是输出倒逼输入，每天回答球友们的提问、撰写教程、开发项目、优化 bug，都让我在无形当中成长了很多。

要想教会别人，首先就要自己先搞懂；其次是我以为我懂了，实际上一知半解，大家的反馈和纠正又会督促我进一步升级迭代。

对于我们程序员来说，技术就像是黄金，越久越贵。哪怕 AI Coding 越来越强，我们的工程能力永远都是安身立命之本。

就像球友说的，光 MCP 这一个协议，花样就层出不穷，包括进程间通信的 stdio 模式、基于 HTTP 请求响应的 SSE 模式。

还有 Streamable HTTP，客户端发 POST 请求到服务端，服务端可以返回一个 SSE 流。同时客户端也可以继续发新的 POST 请求给服务端，服务端可以在响应里直接返回 JSON 而不是 SSE 流，用于简单的请求-响应场景。

回到求职和晋升这两个诉求上。

一是要涨技术，我们要优化简历、学习 AI 项目、背八股、刷算法、分析场景题。

二是多去市场上看看，看看现在都有哪些企业在招募人才，比如说九坤这家公司，我估计不少同学是不了解的，现在了解了，抓紧时间去投一投。

还要看看他们在招的岗位都需要哪些技术栈，好针对性地去学习。

我这一通分析也正源于此！

目的就是让大家多一个求职和跳槽的机会。

2026，继续冲吧！

ending

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最后，把二哥的座右铭送给大家：没有什么使我停留——除了目的，纵然岸旁有玫瑰、有绿荫、有宁静的港湾，我是不系之舟。共勉 💪。