改简历的过程中，也碰到一些球友抱怨说，时间真来不及了，先用点评外卖商城凑合一下吧，那我也是没有完全反对，尤其是一些 92 选手，确实也会有一些机会，但是，我必须要提醒的一点是，同样是点评外卖商城，简历上的写法也有很大差异。

那今天我就把往期修改过的写法贴出来，方便大家做个参考。

简历的基本写法和要求，参考这个帖子：https://t.zsxq.com/AUTl4 里面有我的邮箱、推荐的简历格式、基本信息、教育背景、专业技能、项目经历的写法，大量例子可以抄。

1、

2、

3、

4、

5、

6、

7、

8、

9、

10、

11、

12、

13、

14、

15、

16、

17、

18、

19、

20、

21、

22、

23、

24、

25、

26、

27、

28、

29、

30、美食分享社区 2024-09 ~ 2025-03 后端开发

项目描述：基于 Spring Boot + Redis + MySQL 搭建的美食点评社区，支持 店铺查找、点评发布、优惠券秒杀、用户关注、动态推送 等核心功能。 技术栈：Spring Boot、MySQL、MyBatis-Plus、Redis、Hutool、Lombok 主要职责：

1. 使用拦截器实现用户登录校验与权限刷新，支持 短信验证码登录。
2. 使用 Redis 缓存高频访问数据，结合 Cache Aside 模式 确保数据库与缓存一致性，店铺查询响应时间降低 75%（120ms → 30ms）。
3. 使用 Redis + Lua 脚本 进行资格预检，结合 乐观锁 解决秒杀超卖问题。
4. 使用 Redission 分布式锁 限制用户一人一单，避免重复下单。
5. 使用 Stream 作为消息队列，优化 秒杀订单的异步处理流程。
6. 基于 ZSet 设计点赞排行榜，通过 Set 结构管理用户关注关系，实现 共同关注功能。

31、美食券平台 | 后端开发 | 2025.09 ~ 2025.11

项目简介：一个集商家优惠发布、用户打卡探店于一体的平台，支持优惠券秒杀、商户信息查询等核心功能，帮助商家推广活动、提升曝光率。

技术栈：Spring Boot、MySQL、Redis、Kafka、MyBatis、Lua、Caffeine

核心职责：

• 设计逻辑过期策略 + 缓存空值方案，防止热点 Key 缓存击穿与缓存穿透
• 采用“先更新数据库、后删除缓存”的策略保障数据一致性，引入 Kafka 消息补偿机制 + TTL 兜底，避免脏读和缓存不一致问题
• 构建 Caffeine + Redis 二级缓存架构，实现热点数据的本地快速访问，整体 QPS 提升约 3 倍
• 基于 Redis 和 Lua 实现优惠券秒杀逻辑，通过库存扣减 + 用户下单资格校验，确保不超卖且一人只能下一单
• 接入 Kafka 实现异步下单流程，包括库存扣减、订单入库、异常兜底等，提升并发能力同时解决消息丢失与重复消费问题
• 利用 Spring Task 定时任务模块实现未支付订单 30 分钟内自动关单逻辑；针对支付与关单并发问题，采用乐观锁机制，防止重复支付
• 自研滑动窗口限流组件，结合 Redis + 注解 + AOP，支持全局/IP/用户多维限流，拦截刷券和爬虫流量

32、食联校园智能订餐平台 项目周期：2024.10 – 2025.02

项目简介：打造面向校园场景的订餐平台，支持智能点餐、商铺推荐、限时秒杀、拼团优惠等功能。已在部分高校试点运行，支持高并发秒杀、个性化推荐和智能体问答。

技术栈：Spring Boot + MySQL + Redis + Caffeine + RabbitMQ + Canal + LangChain4j + WebSocket

核心职责：

• 使用 Redis 存储邮箱验证码并进行登录身份校验，设置每日登录频次上限，防止恶意请求

• 多级缓存架构由 Caffeine 本地缓存 + Redis 分布式缓存组成，结合 Canal 实现异步缓存更新，热点数据 QPS 提升 3 倍

• 采用缓存空值方案避免缓存穿透，逻辑过期机制解决缓存击穿问题

• Lua 脚本配合 Redis 实现库存扣减与一人一单判断，RabbitMQ 异步下单提高并发性能，保障库存不超卖

• 接入 LangChain4j 实现商铺推荐与查询，使用 Redis 存储对话历史，实现上下文感知与个性化客服问答

• 基于 WebSocket 实现用户与 Agent 工具双向实时通信，支持用户在工具调用过程中的动态输入

33.项目名：生活优选 2025.04-2025.07 后端开发

项目简介：围绕优惠券营销与秒杀场景搭建交易能力，重点解决大促并发下的库存超卖、一人一单、缓存与消息堆积问题。

技术栈：Spring Boot、MySQL、MyBatis、Redis、Redisson、Kafka、JMeter

核心职责：

• 在优惠券秒杀链路中，结合 MySQL 乐观锁控制库存并发更新，使用 Redisson 分布式锁保障一人一单，避免重复下单与库存不一致。

• 通过布隆过滤器拦截非法 Key 请求降低缓存穿透风险，热点 Key 场景用互斥锁兜底重建缓存，配合延迟双删策略保障 MySQL 与 Redis 数据一致性。

• 将优惠券与库存信息提前预热到 Redis，基于 Redis + Lua 脚本实现库存预扣减与下单资格校验的原子操作；引入 Kafka 将下单与落库异步解耦实现削峰填谷，并用 JMeter 压测验证链路容量，接口 QPS 从 400 提升到 1200。

• 优化 Kafka 消费端处理策略，采用并发消费并配置合理消费线程数提升积压消息处理效率；在数据库扣减库存等关键写操作上引入 Redis 分布式锁做并发控制。